AI-E-Mail-Marketing: E-Mail-Kampagnen automatisieren

AI-based E-Mail-Marketing bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung, Optimierung und Personalisierung von E-Mail-Kampagnen. Durch Nutzung datenbasierter Erkenntnisse können Unternehmen ihr E-Mail-Marketing effizienter gestalten.

Was ist AI-based E-Mail-Marketing?

AI-E-Mail-Marketing beschreibt den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz bei E-Mail-Kampagnen. Dabei kommen Technologien wie Machine Learning, Natural Language Processing und Predictive Analytics zum Einsatz, um große Mengen an Kundendaten zu analysieren und daraus Muster sowie Verhaltensweisen abzuleiten. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, individuell zugeschnittene E-Mails zu erstellen, die auf die Interessen und Vorlieben der Empfangenden abgestimmt sind. Im Vergleich zu traditionellen, manuellen Ansätzen bietet E-Mail-Marketing mit KI eine deutlich präzisere und effizientere Möglichkeit, Kundinnen und Kunden gezielt anzusprechen und so die Interaktionsraten zu steigern.

Mithilfe von AI-E-Mail-Marketing-Automation können außerdem wiederkehrende Aufgaben wie das Versenden von E-Mails, die Segmentierung von Zielgruppen und die Analyse des Kundenverhaltens effizienter gestaltet werden. Diese Automatisierung ermöglicht es, auf Basis von Daten in Echtzeit zu agieren.

Wofür kann man KI im E-Mail-Marketing nutzen?

Künstliche Intelligenz bietet im erfolgreichen E-Mailing eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, die sowohl auf die Automatisierung von Prozessen als auch auf die Verbesserung der Personalisierung abzielen. Nachfolgend finden Sie einige der wichtigsten Funktionen, die AI im E-Mail-Marketing erfüllen kann.

Inhalte personalisieren

Einer der häufigsten Anwendungsfälle ist die Personalisierung von Inhalten. KI-Modelle können verwendet werden, um individuelle Präferenzen der Empfängerinnen und Empfänger zu analysieren oder E-Mail-Marketing-Trends umzusetzen. Dadurch ist es möglich, personalisierte Betreffzeilen, Inhalte und Angebote zu erstellen, die besser auf die Bedürfnisse und Interessen der Kundschaft abgestimmt sind. Dies führt zu einer höheren Öffnungsrate und mehr Interaktionen.

Zielgruppen segmentieren

Auch bei der Segmentierung von Zielgruppen und dem Aufbau von E-Mail-Listen lohnt sich der Einsatz von KI. Durch Machine Learning lassen sich große Datenmengen analysieren, um Zielgruppen einzuteilen. Die AI kann Muster und Trends erkennen, die manuell schwer zu identifizieren wären. Beispielsweise könnte ein Algorithmus ermitteln, welche Kundinnen und Kunden am ehesten auf eine bestimmte Werbeaktion reagieren, indem frühere Käufe oder Verhaltensdaten analysiert werden.

Versandzeitpunkt optimieren

AI-E-Mail-Marketing-Tools helfen außerdem bei der Optimierung des Versandzeitpunkts. So können E-Mails zu den für die Kundinnen und Kunden individuell besten Zeitpunkten verschickt werden, um die Wahrscheinlichkeit einer Interaktion zu maximieren. Durch eine Vorhersage der Kundeninteraktion mithilfe von Predictive Analysis kann darüber hinaus das zukünftige Verhalten der Empfangenden näherungsweise vorhergesagt werden. So können Marketingteams Vorhersagen darüber treffen, wer eher eine E-Mail öffnet, auf einen Link klickt oder einen Kauf tätigen wird. Dies ermöglicht eine gezieltere Ansprache und spart Ressourcen.

A/B-Testing verbessern

Ein letztes Einsatzgebiet von KI im E-Mail-Marketing sind A/B-Tests zur Optimierung von Kampagnen. Mithilfe von AI können A/B-Tests automatisiert und optimiert werden. Algorithmen können in Echtzeit die Leistung verschiedener Kampagnenvarianten analysieren und die erfolgreichste Version automatisch bevorzugen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Welche Vorteile bietet E-Mail-Marketing mit KI?

E-Mail-Marketing, das auf KI basiert, bietet eine Reihe verschiedener Vorteile, mit denen herkömmliche manuelle Methoden nicht aufwarten können.

Zeitersparnis durch Automatisierung: Mit AI können aufwendige Aufgaben automatisiert werden. Dies spart Zeit und Ressourcen, die Marketingteams für strategische Aufgaben einsetzen können.

Erhöhte Personalisierung: Kundinnen und Kunden erwarten zunehmend personalisierte und relevante Inhalte. KI ermöglicht es, E-Mails so zu gestalten, dass sie auf die individuellen Interessen, Kaufhistorien und Verhaltensweisen der Empfängerinnen und Empfänger abgestimmt sind.

Datenbasierte Entscheidungen: Durch Algorithmen gestützte, datenbasierte Entscheidungsfindung verbessert die Effizienz und Effektivität von E-Mail-Kampagnen erheblich. Marketingteams können so fundierte Entscheidungen treffen, anstatt auf Intuition oder manuelle Analysen angewiesen zu sein.

Verbesserte Kundenbindung: Da AI dazu beiträgt, relevantere und gezieltere Inhalte zu versenden, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Kundinnen und Kunden auf E-Mails reagieren und langfristig an das Unternehmen gebunden werden.

Steigerung der Konversionsraten: Durch personalisierte Inhalte, optimale Versandzeiten und die Vorhersage des Kundenverhaltens kann die Konversionsrate von E-Mail-Kampagnen deutlich gesteigert werden.

Welche AI-E-Mail-Marketing-Tools gibt es?

Auf dem Markt gibt es eine Vielzahl von AI-basierten E-Mail-Marketing-Tools, die Unternehmen dabei unterstützen, ihr E-Mail-Marketing zu optimieren. Sie bieten Funktionen wie Automatisierung oder Personalisierung und sind oft in bestehende Marketingplattformen integrierbar.

• Mailchimp: Mailchimp nutzt KI, um Unternehmen bei der Segmentierung ihrer Zielgruppen und der Optimierung des E-Mail-Versands zu unterstützen.
• HubSpot: Mit HubSpot und dessen hauseigner KI „Breeze“ können Marketingprozesse automatisiert werden. Das Tool analysiert mithilfe von AI das Verhalten von E-Mail-Empfangenden und empfiehlt auf Basis dieser Daten den besten Zeitpunkt für den Versand.
• IONOS E-Mail-Marketing: IONOS bietet eine leistungsstarke E-Mail-Marketing-Plattform, die KI-Features enthält, um Marketingkampagnen zu optimieren.
• Brevo: Brevo (ehemals Sendinblue) verwendet Machine Learning und KI, um Unternehmen bei der Erstellung und Optimierung von E-Mail-Marketingkampagnen zu unterstützen.