Wie KI-Marktforschung funktioniert und welche Vorteile sie bietet

KI-Marktforschung nutzt künstliche Intelligenz, um Erkenntnisse über relevante Märkte, Marktsegmente, Trends und Kundenverhalten zu gewinnen. Durch die Verwendung von KI-Technologien lassen sich große Mengen an Daten schneller analysieren und präzisere Vorhersagen treffen, was Wettbewerbsvorteile schafft und strategische Entscheidungen erleichtert.

Was ist KI-Marktforschung?

Klassische Marktforschung ist ein Teilgebiet der Marketingforschung, das sich auf das Sammeln, die Analyse und die Interpretation von Daten über den Marktzustand und aktuelle Entwicklungen konzentriert. Die systematische Erforschung relevanter Teilmärkte gestattet es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die eigene Zielgruppe – aber auch die Konkurrenz – besser zu verstehen und Markttrends frühzeitig zu erkennen. KI-Marktforschung erweitert diesen Prozess durch den Einsatz von Technologien aus dem Bereich künstliche Intelligenz. Ziel ist es, Daten schneller und präziser zu verarbeiten, auszuwerten und neue Zusammenhänge sichtbar zu machen. Dabei finden unterschiedliche Technologien Verwendung:

• Machine Learning (ML) zielt darauf ab, Computersysteme mithilfe großer Datenmengen zu befähigen, selbstständig zu lernen und sich stetig weiter zu verbessern.
• Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es KI-Technologien, menschliche Sprache zu erkennen, zu verstehen und zu generieren.
• Durch Computer Vision gelingt es Algorithmen, Informationen aus Bildern zu extrahieren.
• Predictive Analytics greift auf statistische Modelle und historische Daten zurück, um zukünftige Ergebnisse oder Entwicklungen zu prognostizieren.

Bislang kommt Marktforschung mit KI-Technologien vor allem zum Einsatz, um Entscheidungsträgerinnen und -trägern valide Handlungsempfehlungen bereitzustellen. Die Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Entscheidungen liegen jedoch weiterhin größtenteils in der Verantwortung von Menschen.

Welche Vorteile bietet KI-Marktforschung?

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Marktforschung bietet zahlreiche Vorteile, die traditionelle Methoden deutlich übertreffen. Als wichtigste Vorzüge der Marktanalyse mittels KI-Tools gelten:

• Schnellere Datenverarbeitung: KI-Systeme sind dazu in der Lage, große Datenmengen in kürzester Zeit zu analysieren, was den Prozess der Marktforschung erheblich beschleunigt. Statt wochenlanger manueller Auswertungen stehen Ergebnisse meist sehr schnell bereit.
• Höhere Präzision: Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen lassen sich Fehlerquellen minimieren. KI erkennt Muster, Trends und komplexe Zusammenhänge, die bei manueller Analyse möglicherweise übersehen werden. Darüber hinaus lernen KI-Modelle aus historischen Daten, wodurch sich ihre Vorhersagegenauigkeit kontinuierlich steigert.
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: KI-Marktforschung bietet die Möglichkeit, standardisierte Prozesse wie das Sammeln und Sortieren von Daten oder die Berichtserstellung zu automatisieren. Infolgedessen reduziert sich der Arbeitsaufwand, was es Mitarbeitenden ermöglicht, sich auf strategische Aufgaben zu fokussieren.
• Individuelle Analysen: Nachdem das KI-System trainiert wurde, lässt es sich auf unterschiedliche Datenmengen und Marktsegmente anwenden. Durch KI-Marktanalysen erhalten Unternehmen maßgeschneiderte Ergebnisse, die auf ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind.

Durch KI in der Marktforschung können sich Unternehmen Wettbewerbsvorteile sichern, indem sie Marktanalysen und Wettbewerbsanalysen effizienter und präziser gestalten. Durch die Automatisierung vieler Prozesse lassen sich zudem langfristig die Kosten senken.

Marktforschung mit KI durchführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Eine KI-gestützte Marktanalyse erfordert eine strukturierte und durchdachte Herangehensweise. Die nachfolgende Anleitung zeigt schrittweise auf, wie Sie vorgehen, um die Potenziale von künstlicher Intelligenz in der Marktforschung auszuschöpfen:

1. Ziele und Anforderungen definieren: Marktforschung zielt darauf ab, Fragestellungen zu beantworten, die das Marketing betreffen. Zunächst besteht daher die Notwendigkeit, eine Problemstellung zu definieren und klare Ziele festzulegen. Als klassische Themen der KI-Marktforschung gelten beispielsweise die Identifikation interessanter Zielgruppen für ein neues Produkt, die Analyse von Trends sowie Konkurrenzanalysen.
2. Forschungsdesign festlegen: Im nächsten Schritt ist es notwendig, den Informationsbedarf zu definieren und ein geeignetes Studiendesign festzulegen. Im Fokus steht dabei die Frage, wie sich die erforderlichen Daten beschaffen lassen. Dieser Schritt umfasst insbesondere die Definition der Zielgruppe, die Wahl der Erhebungsform und die Identifikation relevanter Datenquellen.
3. Auswahl des KI-Tools: Mittlerweile gibt es zahlreiche KI-Anwendungen, die sich für die Marktforschung eignen. Wählen Sie ein Tool, das zu Ihren Anforderungen passt und die benötigten Funktionen bietet, wie beispielsweise Textanalyse und Mustererkennung. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl auch Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Kompatibilität mit bestehenden Systemen, um den Nutzen zu maximieren.
4. Daten sammeln und aufbereiten: Sammeln Sie relevante Daten aus verschiedenen Quellen, etwa Kundenbefragungen und -feedback, Social-Media-Analysen oder Verkaufsstatistiken, um eine umfassende Datenbasis zu generieren. Da Rohdaten oft fehlerhaft sind oder unvollständige Informationen enthalten, empfiehlt es sich, diese zu bereinigen und zu strukturieren, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen.
5. Datenanalyse: Lassen Sie die gesammelten Daten von dem gewählten KI-Tool analysieren, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen oder zukünftige Trends zu prognostizieren. Dank Machine-Learning-Algorithmen verbessert sich die Qualität von KI-gestützten Datenanalysen und Prognosen stetig.
6. Ergebnisse interpretieren und Handlungsempfehlungen ableiten: Analysieren Sie die Ergebnisse und bereiten Sie die Daten visuell auf, um sie zugänglich zu machen. Nutzen Sie die gewonnenen Erkenntnisse, um konkrete Maßnahmen – etwa die Entwicklung neuer Produkte oder die Anpassung der Marketingstrategie – zu planen.

Use Cases für KI-Marktforschung

KI-Marktforschung eröffnet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten. Hier sind einige Einsatzgebiete mit konkreten Praxisbeispielen:

• Zielgruppenanalyse: Eine Getränkemarke hat ein neues Produkt entwickelt und verwendet KI zur Analyse von Datensätzen aus Kundenbefragungen und sozialen Medien, um relevante Zielgruppen für ihr neues Getränk ausfindig zu machen.
• Trendanalyse: Ein Modeunternehmen greift auf Computer Vision zurück, um die Farb- und Stiltrends der kommenden Saison zu identifizieren, indem Bilder aus sozialen Netzwerken ausgewertet werden.
• Konkurrenzanalyse: Mithilfe von KI-Tools scannt ein Unternehmen aus der Automobilbranche Online-Bewertungen, Preisentwicklungen und Marketingaktivitäten der Konkurrenz in Echtzeit, um die eigene Marktposition zu stärken.
• Produktentwicklung: Ein Elektronikunternehmen analysiert mithilfe von KI-Tools Kundenbewertungen und Supportanfragen, um das Produktdesign zu verbessern.
• Aktienmarkt: KI-Algorithmen werden von Vermögensverwaltungsgesellschaften verwendet, um zukünftige Preisbewegungen auf Basis einer Vielzahl von Indikatoren – etwa Finanznachrichten und Preisdaten – vorherzusagen.
• Immobilienmarkt: Immobilienmaklerinnen und -makler nutzen KI-Marktforschung für Standortanalysen, um Preise und Nachfrage besser einzuschätzen.