ExaFLOPS
Die Rechenleistung moderner Computer wird in FLOPS gemessen – einer Einheit für Gleitkommaoperationen pro Sekunde. Sehr leistungsstarke Systeme erreichen ExaFLOPS-Bereiche, was eine Trillion (1018) Operationen pro Sekunde bedeutet. Diese immense Rechenkapazität ist entscheidend für komplexe Berechnungen.
Greifen Sie beim Handling großer Datenmengen flexibel auf GPU-gestützte Rechenleistung zurück. Mit Pay-as-you-go zahlen Sie nur, wenn Sie die Ressourcen tatsächlich benötigen – minutengenau abgerechnet.
Was sind FLOPS und wozu werden sie verwendet?
Das Akronym FLOPS steht für „Floating Point Operations per Second“ und beschreibt die Anzahl der Gleitkommaoperationen, die ein Computer pro Sekunde durchführen kann. Die Gleitkommaarithmetik von Computern ist essenziell für wissenschaftliche Berechnungen, Simulationen, künstliche Intelligenz und andere rechenintensive Anwendungen. Im Gegensatz zu einfachen Operationen mit ganzen Zahlen erlauben Gleitkommazahlen nämlich die Darstellung und Berechnung von Dezimalzahlen mit hoher Präzision.
Die Leistung eines Computers in FLOPS wird durch spezielle Benchmarks gemessen, die testen, wie viele Gleitkommaoperationen pro Sekunde ausgeführt werden können. Dabei werden oft Programme wie LINPACK oder HPCG verwendet, die komplexe mathematische Berechnungen durchführen und die Rechengeschwindigkeit unter realistischen Bedingungen messen. Die tatsächliche Leistung kann je nach Hardware, Software-Optimierung und Art der Berechnungen variieren.
Wie viele FLOPS entsprechen einem ExaFLOPS?
Ein ExaFLOP entspricht genau 1018 FLOPS, also einer Trillion Gleitkommaoperationen pro Sekunde. Zum Vergleich: Ein PetaFLOP (1015 FLOPS) ist tausendmal kleiner als ein ExaFLOPS, und ein TeraFLOPS (1012 FLOPS) ist eine Million Mal kleiner.
Welche weiteren FLOPS-Einheiten gibt es und wie kann man sie in ExaFLOPS umrechnen?
Es gibt verschiedene FLOPS-Einheiten, die sich durch die Anzahl der Operationen pro Sekunde unterscheiden:
| Einheit | FLOPS-Wert | Umrechnung in ExaFLOPS |
|---|---|---|
| KiloFLOP | 103 FLOPS (1.000) | 10-15 ExaFLOPS |
| MegaFLOP | 106 FLOPS (1 Mio.) | 10-12 ExaFLOPS |
| GigaFLOP | 109 FLOPS (1 Mrd.) | 10-9 ExaFLOPS |
| TeraFLOP | 1012 FLOPS (1 Bio.) | 10-6 ExaFLOPS |
| PetaFLOP | 1015 FLOPS (1 Billiarde) | 10-3 ExaFLOPS |
| ExaFLOP | 1018 FLOPS (1 Trillion) | 1 ExaFLOP |
Diese Einheiten helfen, die Rechenleistung von verschiedenen Systemen besser miteinander zu vergleichen.
Wie viele FLOPS erreichen moderne Computer und GPUs?
Moderne Hochleistungsrechner erreichen mittlerweile ExaFLOPS-Bereiche. Der erste ExaFLOPS-Supercomputer ist der chinesische Tianhe-3 des National Supercomputer Centers in Guangzhou, der bis zu 1,7 ExaFLOPS liefert. Auch andere Supercomputer wie der US-amerikanische Frontier erreichen mittlerweile Werte im ExaFLOPS-Bereich.
High-End-Grafikkarten, wie sie für Gaming und maschinelles Lernen genutzt werden, erreichen ebenfalls hohe FLOPS-Werte, sind vom ExaFLOPS-Bereich aber noch weit entfernt:
- NVIDIA RTX 4090: Ca. 82 TeraFLOPS (0,000082 ExaFLOPS) für FP32-Berechnungen, mit Übertaktung wird die Grenze 1.000 TeraFLOPS überschritten
- NVIDIA H100 SXM: Rund 989 TeraFLOPS (0,000989 ExaFLOPS) für FP32-Tensorcore-Berechnungen
- NVIDIA A30: Ca. 10,3 TeraFLOPS (0,000010 ExaFLOPS) für FP32-Berechnungen
- AMD Radeon RX 7900 XTX: Rund 61 TeraFLOPS (0,000061 ExaFLOPS) für FP32-Berechnungen
Während GPUs vor allem für parallele Berechnungen in KI und Grafikverarbeitung optimiert sind, werden Supercomputer für extrem komplexe Simulationen in Wissenschaft und Industrie eingesetzt.
- 100 % Enterprise-Hardware
- Minutengenaue Abrechnung
- Nur bei uns: Cloud-Funktionen