GigaFLOPS (GFLOPS)

Ein GigaFLOPS (GFLOPS) bezeichnet eine Recheneinheit in der Computertechnik und steht für eine Milliarde Gleitkommaoperationen pro Sekunde (Floating Point Operations per Second). FLOPS sind eine Maßeinheit für die Rechenleistung von Prozessoren, insbesondere in wissenschaftlichen Anwendungen, maschinellem Lernen und Hochleistungsrechnern.

Was sind FLOPS und wozu werden sie verwendet?

FLOPS, kurz für „Floating Point Operations per Second“, gibt an, wie viele Berechnungen mit Gleitkommazahlen ein Computer innerhalb einer Sekunde durchführen kann. Solche Gleitkommaoperationen sind essenziell für viele wissenschaftliche und technische Anwendungen, da sie es ermöglichen, sowohl sehr große als auch sehr kleine Zahlen mit hoher Genauigkeit zu verarbeiten. Besonders in Bereichen wie der Physik, der Informatik und dem maschinellen Lernen sind sie unverzichtbar.

FLOPS sind entscheidend für Anwendungen, die komplexe Berechnungen erfordern, beispielsweise in der Wettervorhersage, der Klimamodellierung, der Simulation von physikalischen Prozessen oder beim maschinellen Lernen und künstlicher Intelligenz. Prozessoren mit einer höheren FLOPS-Leistung können in diesen Bereichen schneller und effizienter arbeiten.

Um die FLOPS-Leistung eines Prozessors zu bestimmen, werden spezifische Benchmark-Tests eingesetzt. Diese Tests ermitteln, wie viele Gleitkommaoperationen das System innerhalb einer Sekunde ausführen kann. Dabei werden häufig unterschiedliche Rechenarten einbezogen, um ein präzises Bild der tatsächlichen Leistungsfähigkeit des Prozessors zu erhalten.

Wie viele FLOPS entsprechen einem GigaFLOPS?

Die Umrechnung eines GigaFLOPS in FLOPS basiert auf dem Dezimalsystem und folgt der Zehnerpotenzregel. Ein GFLOPS entspricht genau 10⁹ FLOPS, was bedeutet, dass ein Prozessor mit einer Rechenleistung von 1 GFLOPS in der Lage ist, eine Milliarde (1.000.000.000) Gleitkommaoperationen pro Sekunde auszuführen.

Welche weiteren FLOPS-Einheiten gibt es?

Neben dem GigaFLOPS gibt es weitere FLOPS-Einheiten, die sich dazu eignen, die Leistung von CPUs oder GPUs miteinander zu vergleichen. Sie können diese in GFLOPS konvertieren, indem Sie sich an folgende Formeln halten:

Wie viele FLOPS erreichen moderne Computer und GPUs?

Die Rechenleistung moderner Computer, insbesondere Hochleistungs-GPUs, hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Aktuelle Grafikkarten und Supercomputer erreichen Werte im Bereich von mehreren TFLOPS bis hin zu ExaFLOPS.

Ein konkretes Beispiel ist die NVIDIA H100, eine Hochleistungs-GPU für KI- und Rechenzentrumsanwendungen. Sie erreicht eine Spitzenleistung von etwa 989 TeraFLOPS für FP32 Tensorcore-Berechnungen. Ein weiteres Modell ist die NVIDIA A30, die vor allem für High-Performance-Computing und KI-Inferenz entwickelt wurde. Diese GPU erreicht eine Rechenleistung von ca. 10,3 TeraFLOPS für FP32-Berechnungen

Im Vergleich dazu erreichen die schnellsten Supercomputer der Welt, wie zum Beispiel der US-amerikanische „Frontier“, mittlerweile bereits Leistungen von über 1 ExaFLOPS, womit sie problemlos Billionen von FLOPS verarbeiten können.