GPU Server
Leistung neu definiert – mit RTX PRO 6000 GPUs auf dedizierter Hardware
- Neue NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Hochleistungs-GPUs verfügbar NEU
- Unübertroffene Performance für komplexe KI- und Datenaufgaben
- Gehostet in sicheren und zuverlässigen Rechenzentren
- Flexible Preise – basierend auf Ihrem tatsächlichen Verbrauch
Schnelles Computing, intelligentes Skalieren, nutzungsbasierte Abrechnung
Maximale Leistung
Eine GPU verfügt über eine große Anzahl von Cores, die parallel arbeiten können, um Aufgaben in kürzerer Zeit abzuschließen. Sie ermöglicht eine erhebliche Steigerung der Leistung und Effizienz bei der Durchführung rechenintensiver Aufgaben.
Serverstandort Deutschland
Profitieren Sie von höchsten Sicherheitsstandards auf Basis einer ISO 27001-Zertifizierung und Hosting „Made in Germany“ – natürlich 100 % DSGVO-konform und für reibungslose Workloads ausgelegt.
Minutengenaue Abrechnung
Zahlen Sie nur, was Sie tatsächlich nutzen – dank minutengenauer Abrechnung. Keine Mindestvertragslaufzeiten. Starten, stoppen oder löschen Sie Ihren Server jederzeit.
High-Performance GPU Server für Ihre anspruchsvollsten Workloads
Profitieren Sie von dedizierter Hardware auf Enterprise-Level. Ob Training komplexer KI-Modelle, 3D-Rendering oder Verarbeitung großer Datenmengen – unsere GPU-beschleunigten Server bieten die konstante Performance und hohe Bandbreite für professionelle Ergebnisse.
GPU
CPU
RAM & Storage
Preis
Preise inkl. MwSt. Angebote sind nur für begrenzte Zeit gültig und sind teils abhängig von Mindestvertragslaufzeiten. Hier finden Sie unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen.
Maximale Performance für Ihre Workloads
Optimieren Sie mit maßgeschneiderten GPU Servern von IONOS eine Vielzahl an Prozessen.
High Performance Computing
Verarbeiten Sie große oder komplexe Datenmengen besonders schnell und treffen Sie so fundierte Entscheidungen für Ihr Business. Sei es, um Nutzereingaben in Ihr System in Echtzeit zu überprüfen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren oder bessere Prognosen schneller in Ihre Entscheidungsprozesse einzubeziehen. Die GPU Server von IONOS bieten Ihnen für jeden Workload das passende Performance-Level für die dafür notwendigen Rechenoperationen.
Deep Learning
Optimieren Sie Ihre internen Analysen und machen Sie mittels Deep Learning selbst große, komplexe Datenmengen leicht auswertbar. Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI, um typische Fehlerquellen zu eliminieren, Risiken in Ihren Prozessen zu minimieren und somit mehr Zeit für Ihr Kerngeschäft zu erhalten. Mit einem GPU Server können Sie Bilder, Texte und andere Daten besser, schneller und zielgerichteter auswerten und analysieren.
Big Data Analytics
Erhöhen Sie die Effizienz Ihrer Business Intelligence (BI) und greifen Sie systematisch auf große Datenmengen zurück. Die Leistungsfähigkeit eines GPU Servers ermöglicht es Ihnen, Daten tiefgreifender und zielgerichteter zu analysieren. Damit vereinheitlichen Sie sämtliche Daten unabhängig von ihrer Quelle, bereiten diese zentral auf und schaffen damit die Grundlage für eine schnelle sowie effiziente Datenauswertung.
KI-Training
Optimieren Sie das Training Ihrer eigenen KI-Modelle und Innovationen. GPUs mit paralleler Verarbeitungsfähigkeit in Kombination mit Open-Source-basierten LLMs präzisieren die Datenanalyse von Bildern, Texten und anderen Quellen. Dies minimiert individuelle Fehlerquellen und Prozessrisiken schneller, was Ihnen die Möglichkeit gibt, sich verstärkt auf die Weiterentwicklung Ihres Kerngeschäfts zu konzentrieren.
GPU Server – FAQ
Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Thema.
Ja, die in unseren Grafikkarten-Servern verwendeten NVIDIA® GPUs beschleunigen diverse Workloads wie z.B. Deep-Learning-Training und -Inferenz. Somit sind die Server perfekt für diesen Anwendungsfall geeignet.
Ja. Die hier verwendete Grafikkarte beinhaltet Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie neue RT-Recheneinheiten – die ideale Lösung für schwierige Rendering-Aufgaben.
Grundsätzlich lässt sich der GPU Server auch zum spielen grafisch anspruchsvoller Games nutzen.
IONOS – Digital an Ihrer Seite
Von der Auswahl einer Domain bis zur eigenen Cloud-Infrastruktur.
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